案例分享‖基于人工智能的燃煤电厂引风机故障诊断与健康管理系统
发布时间：2025-02-24
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当前，燃煤发电厂正承受着日益严峻的绿色环保和低碳运营压力。随着能源转型的推进，燃煤电厂作为压舱石的角色愈发明确，其主要职能逐渐转变为调峰机组。在可再生能源大规模并网的背景下，燃煤电厂的负荷调节能力必须不断强化，调节频率亦需相应提升。作为燃煤电厂关键辅助设备的引风机，在长期的苛刻工况下运行，其可靠性的重要性日益凸显。
我公司针对某电厂的实际需求，成功研发了燃煤电厂引风机故障预测与健康管理平台。通过深入研究引风机的结构并分析故障机理，我们建立了故障模型库，实现了对引风机的实时监测和故障预警。此举有效提升了引风机设备的运行可靠性和安全性，显著降低了维修成本，有力地提高了生产效率。
项目实施方案
在主要轴承位置部署1C330ET三向温振传感器和8A001冲击脉冲传感器，监测电机和引风机的三向振动、温度、冲击脉冲信号，信号接入DH5974N多功能高速故障预测系统进行数据处理和分析，将表征引风机故障特征值送入PHM系统，测点布置如图所示。
现场施工图
平台展示
项目亮点
1、预测性维护：PHM平台有助于提前预测风扇故障，最大限度地减少停机时间，提高工厂效率。
2、经济高效的运营：通过早期故障检测和高效的维护策略，该平台有助于降低维修成本并延长设备寿命。
3、滚动轴承的故障监测：针对低速重载滚动轴承故障监测，选用东华自主研发生产的冲击脉冲传感器，捕捉滚动轴承的早期故障特征。
在可再生能源一体化的时代，有助于稳定工厂运营，且确保我们的燃煤发电厂仍然是可持续能源格局的重要组成部分。
项目价值
本项目具有重要的现实意义和应用价值，预期能够取得良好的经济效益和社会效益。该项目对集团的数字化转型和智慧电厂建设具有积极的推动作用，为集团的未来发展提供了有力的技术支持和借鉴。
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